Відповідальний штучний інтелект: як впровадити ІІ-рішення у вашій компанії

Сучасна революція в галузі штучного інтелекту (ІІ) відбувається вже більше десяти років, але передові інструменти штучного інтелекту лише недавно стали доступні більшій кількості працівників.

Інструменти штучного інтелекту, здатні генерувати вражаючий текстовий чи графічний контент у відповідь прості команди, стали справжнім проривом. Вони вже є стандартною частиною набору інструментів користувача, де використовують їх для пошуку ідей, створення швидкої візуалізації та миттєвого отримання зворотного зв’язку від цифрового співробітника.

Негенеративний штучний інтелект також збільшив потужність існуючих цифрових інструментів, дозволяючи професіоналам використовувати їх для виявлення закономірностей та аналізу необроблених даних для покращення робочих процесів.

Штучний інтелект є потужним інструментом, але з великою силою приходить і велика відповідальність. Обмеження та ризики ІІ добре документовані, включаючи проблеми інтелектуальної власності, пов’язані з контентом, створеним за допомогою генеративних інструментів ІІ, а також помилкові моделі міркування, які посилюють поширені людські упередження.

З цієї причини компанії, які використовують та розробляють інструменти штучного інтелекту, намагаються використовувати його відповідальним та етичним чином. Це підхід, який шукає позитивне застосування штучного інтелекту і робить його доступним для більшої кількості людей, одночасно роблячи кроки щодо зниження серйозних ризиків.

Інструменти штучного інтелекту не зникнуть, і в майбутньому вони будуть ще більш досконалими та широко використовуються, ніж сьогодні. Тому настав час кожної компанії замислитися над тим, як можна використовувати штучний інтелект в організації відповідальним та етичним чином. Цю статтю не слід розглядати як рекомендацію щодо дотримання правових чи нормативних вимог; його мета лише пояснити, що на практиці означає відповідальне використання ІІ та як заохочувати відповідальне використання ІІ у вашій компанії.

яке відповідальне використання штучного інтелекту?

Хоча основні принципи однакові, є різні визначення відповідального використання ІІ. За даними Google, яка вкладає значні кошти у власні інструменти штучного інтелекту:

«Відповідальне використання штучного інтелекту враховує соціальні наслідки розвитку та масштабу технології (штучного інтелекту), включаючи потенційну шкоду та користь».

Ми використовуємо штучний інтелект відповідно до нашої політики використання штучного інтелекту. Randstad використовує ІІ прозорим, справедливим та інклюзивним чином і тільки тоді, коли це приносить користь усім; він забезпечує людський контроль і повагу до людської автономії, а також безпеки, і, нарешті, люди, які впроваджують будь-яку систему штучного інтелекту, несуть відповідальність за свої дії.

У всій діяльності, пов’язаній із штучним інтелектом, ми повинні прагнути діяти відповідально, завжди приділяючи особливу увагу чесності, відповідальності, безпеці та конфіденційності. Microsoft, ще один ключовий драйвер трансформації ІІ, визначає відповідальне використання систем ІІ як справедливе, надійне та безпечне, конфіденційне та захищене, інклюзивне, прозоре та підзвітне.

Точне визначення відповідального використання ІІ у вашій компанії може трохи відрізнятися. Але фундаментальна важливість буде такою самою – використовувати ІІ етичним, законним, позитивним та інклюзивним чином. Це означає використання ІІ для доповнення та розширення людських можливостей одночасно зменшуючи вплив типових людських упереджень, а не повністю замінюючи людей.

як відповідально використовувати штучний інтелект на підприємстві

Залежно від компанії та її попереднього досвіду роботи з ІІ існує безліч способів виробити єдине визначення того, що є відповідальним використанням ІІ, і впровадити його на підприємстві. Однак більшість компаній використовують один або кілька з таких методів:

навчання відповідального використання штучного інтелекту

Малоймовірно впровадити новий великий інструмент, як система CRM або ATS, без відповідного навчання співробітників. Тому коли нові технології, такі як штучний інтелект, починають проникати у всі частини підприємства, не менш важливо переконатися, що ваша команда знає, як використовувати їх правильно і відповідально.

Оскільки зручні для користувача інструменти штучного генеративного інтелекту стали широко використовуватися, їх популярність тільки зросла. Недосвідчені користувачі ІІ можуть розглядати ці інструменти як повністю позитивні та безризикові та не помічати потенційних ризиків, таких як проблеми безпеки даних, порушення інтелектуальної власності, а також несправедливість та упередженість, спричинені, серед іншого, неякісними даними, що використовуються для навчання. система.

Навчання – це можливість розвіяти міфи про штучний інтелект та поінформувати співробітників про недоліки та обмеження цієї технології. Як тільки вони дізнаються про всі факти, вони зможуть використати переваги штучного інтелекту, уникаючи при цьому його найбільш серйозних загроз.

Нинішні співробітники також хочуть пройти навчання. За результатами опитування Workmonitor, проведеного компанією Randstad за участю понад 27 000 співробітників у всьому світі, штучний інтелект очолив список навичок, які респонденти хотіли б розвивати. Опитування PwC, в якому взяли участь понад 54 000 співробітників, дало аналогічні результати: переважно позитивне ставлення респондентів до штучного інтелекту на робочому місці. Навчання співробітників ключовим навичкам штучного інтелекту та тому, як використовувати технології як корисний інструмент, може зробити їх впевненими та ефективними користувачами штучного інтелекту та надати їм необхідні знання.

моніторинг використання штучного інтелекту та залучення співробітників

Ви також не можете впровадити новий інструмент, такий як CRM-систему в свою організацію, а потім ніколи не побачити, як він використовується. Щоб забезпечити успіх, команди, які працюють із цим інструментом, постійно адаптували свої процеси та досліджували нові функції, перевіряючи, що працює, та гарантуючи правильне використання інструменту. Ваше підприємство має зробити те саме зі своїми інструментами штучного інтелекту, щоб забезпечити їхнє відповідальне використання.

На оперативному рівні призначення конкретних співробітників «власниками» інструментів ІІ допомагає підвищити рівень знань та підзвітності. Знайомство з принципами відповідального використання ІІ також допомагає їм оцінювати нові додатки та запобігає автоматичному використанню потужних інструментів ІІ в нових сферах діяльності компанії.

На більш високому рівні регулярні опитування можуть допомогти керівникам зрозуміти, як ІІ в даний час використовується в організації та як його використання розподіляється з плином часу, тому вас не дивують потенційні проблеми з ІІ.

Коротше кажучи, нові інструменти ІІ не повинні запроваджуватися за принципом «зроби та забудь». Натомість співробітники повинні розуміти важливість критичного мислення при використанні ІІ та працювати над покращенням та розвитком їх використання з часом.

чітке та відповідальне управління та політика штучного інтелекту

Розробка чітких документів з управління ІІ та створення загального визначення відповідального використання ІІ є одним із найважливіших питань. Розуміння «відповідального використання» у кожного може бути різним, і певна політика в галузі ІІ, схвалена керівництвом та доведена до відома всіх співробітників, гарантує, що всі розуміють її однаково. Це дає членам команди орієнтир, яким вони можуть скористатися, коли вони не зовсім впевнені, що заплановане завдання ІІ прийнятне і відповідальне.

Наші шаблони для створення власних політик та політик в області ІІ – це відмінні ресурси, які можна використовувати, коли ви починаєте розробляти офіційну позицію вашої компанії щодо ІІ. Але якщо ви тільки починаєте і хочете переконатися, що ставите правильні питання про ІІ, завантажте нашу структуру, яка допоможе вам визначити відповідальне використання ІІ у вашій організації. За допомогою серії питань він допоможе вам оцінити конкретні варіанти використання ІІ та визначити, чи можна їх вважати відповідальними, чи їх необхідно доопрацювати перед впровадженням у вашій компанії.